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WIN7下怎么安装iis教程：
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点击开始→控制面板，然后再点击程序，勿点击卸载程序，否则到不了目标系统界面。
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然后在程序和功能下面，点击打开和关闭windows功能。
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进入Windows功能窗口，然后看到internet信息服务选项，然后按照图中设置即可，Ps：打√的选项下面为全选，方圈的下面按照图中打√的选择即可。
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然后确定，会进入系统安装设置，此时可能需要等待两三分钟的样子。
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安装成功后，窗口会消失，然后回到控制面板，选择系统和安全。
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进入系统和安全窗口，然后选择左下角的管理工具。
进入管理工具窗口，此时就7a64e4b893e5b19e330可以看到internet信息服务了，不过此时需注意，因为有两个大致相同的，需要选择的是internet信息服务（IIS）管理器。
双击internet信息服务（IIS）管理器，进入到管理窗口，看上去很复杂，有三大主要功能:FTP,IIS,管理，现在需要设置都在IIS这个里面。
点击左边的倒三角，就会看到网站下面的default web site，然后双击IIS下面的ASP.
进入ASP设置窗口，行为下面的启用父路径，点击后面，修改为true，默认为false。
然后再来设置高级设置，步骤：先点击default web site ，然后点击最下面的内容视图，再点击右边的高级设置。
进入高级设置，需要修改的是物理路径，即本地文件程序存放的位置。
再来设置端口问题，步骤：点击default web site 再点击最下面的内容视图，然后点击右边的编辑绑定。
进入网址绑定窗口，也就是端口设置窗口，一般80端口很容易被占用，这里我们可以设置添加一个端口即可，如8080端口。
此时，基本完成IIS的设置，不过有时候，可能还是不能顺利完成本地安装，此时需要注意一个问题，那就是默认文档中的选项是否含有default.html这个选项，没有就需要添加，才能顺利完成安装，步骤：回到主界面，然后点击IIS下面的默认文档。
然后在内容视图下选择添加，输入default.html即可。
2.1.2 在Windows上安装与配置Spark
本节介绍在Windows系统上安装Spark的过程。在Windows环境下需要安装Cygwin模拟Linux的命令行环境来安装Spark。
（1）安装JDK
相对于Linux、Windows的JDK安装更加自动化，用户可以下载安装Oracle JDK或者OpenJDK。只安装JRE是不够的，用户应该下载整个JDK。
安装过程十分简单，运行二进制可执行文件即可，程序会自动配置环境变量。e799bee5baa6e58685e5aeb9366
（2）安装Cygwin
Cygwin是在Windows平台下模拟Linux环境的一个非常有用的工具，只有通过它才可以在Windows环境下安装Hadoop和Spark。具体安装步骤如下。
1）运行安装程序，选择install from internet。
2）选择网络最好的下载源进行下载。
3）进入Select Packages界面（见图2-2），然后进入Net，选择openssl及openssh。因为之后还是会用到ssh无密钥登录的。
另外应该安装“Editors Category”下面的“vim”。这样就可以在Cygwin上方便地修改配置文件。
最后需要配置环境变量，依次选择“我的电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”命令，更新环境变量中的path设置，在其后添加Cygwin的bin目录和Cygwin的usr\bin两个目录。
（3）安装sshd并配置免密码登录
1）双击桌面上的Cygwin图标，启动Cygwin，执行ssh-host-config -y命令，出现如图2-3所示的界面。
2）执行后，提示输入密码，否则会退出该配置，此时输入密码和确认密码，按回车键。最后出现Host configuration finished.Have fun!表示安装成功。
3）输入net start sshd，启动服务。或者在系统的服务中找到并启动Cygwin sshd服务。
注意，如果是Windows 8操作系统，启动Cygwin时，需要以管理员身份运行（右击图标，选择以管理员身份运行），否则会因为权限问题，提示“发生系统错误5”。
（4）配置SSH免密码登录
1）执行ssh-keygen命令生成密钥文件，如图2-4所示。
2）执行此命令后，在你的Cygwin\home\用户名路径下面会生成.ssh文件夹，可以通过命令ls -a /home/用户名 查看，通过ssh -version命令查看版本。
3）执行完ssh-keygen命令后，再执行下面命令，生成authorized_keys文件。
cd ~/.ssh/
cp id_dsa.pub authorized_keys
这样就配置好了sshd服务。
（5）配置Hadoop
修改和配置相关文件与Linux的配置一致，读者可以参照上文Linux中的配置方式，这里不再赘述。
（6）配置Spark
修改和配置相关文件与Linux的配置一致，读者可以参照上文Linux中的配置方式，这里不再赘述。
（7）运行Spark
1）Spark的启动与关闭
①在Spark根目录启动Spark。
./sbin/start-all.sh
②关闭Spark。
./sbin/stop-all.sh
2）Hadoop的启动与关闭
①在Hadoop根目录启动Hadoop。
./sbin/start-all.sh
②关闭Hadoop。
./sbin/stop-all.sh
3）检测是否安装成功
正常状态下会出现如下内容。
-bash-4.1# jps
23526 Jps
2127 Master
7396 NameNode
7594 SecondaryNameNode
7681 ResourceManager
1053 DataNode
31935 NodeManager
1405 Worker
如缺少进程请到logs文件夹下查看相应日志，针对具体问题进行解决。
其实，我想说，起初学习Hadoop的一些经验对现在学习和理解spark有了很大的帮助，尤其反反复复几次Hadoop的配置，现在linux基础指令和spark安装，比较顺手了，出错了也知道哪里遗漏了。
肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。
第二步：java学习。会java的可以忽略，不会的建议还是学习下java，虽说可以跳过java直接学习Scala，但是Scala毕竟和java联系密切，教材中也经常拿Scala和Java做比较。掌握Java基础就行，最差就是能看懂吧。。
第三步：Hadoop学习。HDFS，MR计算框架，必须得知道吧。spark也是需要在HDFS上进行数据获取的，学习Hadoop才能知道其不足，明白spark的优势，为什么Hadoop必死。在hdfs的操作指令也必须掌握。能会写MapReduce程序就再好不过了。（我还不会。e79fa5e98193e4b893e5b19e365。。）
第四步：Scala学习。函数式编程，重点明白这个吧。一些trait什么的使用，会java了这些都是小菜，本质一样，表达方式不同而已。所以。再次强调要学习JAVA。对我来说，不需要深入学习Scala编程，只需能看懂，而且会使用Scala操作RDD就行。后面的复杂高级编程我没学，以后用到再看。
第五步：就是spark学习。当然，最好学习spark的方式就是看官方文档，读源码，看博客（博客写的都太简单，没有特别深入的），看RDD的论文，作业如何调度，什么什么的。对于英语水平不高，阅读官方文档略困难的童鞋，推荐某研究院的spark官方文档中文翻译，还是很全的。不推荐买国内的书看，想看度娘参考下就行了，所以。英语也得提升啊。
其实，我想说，起初学习Hadoop的一些经验对现在学习和理解spark有了很大的帮助，尤其反反复复几次Hadoop的配置，现在linux基础指令和spark安装，比较顺手了，出错了也知道哪里遗漏了。
肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会7a686964616fe58685e5aeb9331出错。
第二步：java学习。会java的可以忽略，不会的建议还是学习下java，虽说可以跳过java直接学习Scala，但是Scala毕竟和java联系密切，教材中也经常拿Scala和Java做比较。掌握Java基础就行，最差就是能看懂吧。。
第三步：Hadoop学习。HDFS，MR计算框架，必须得知道吧。spark也是需要在HDFS上进行数据获取的，学习Hadoop才能知道其不足，明白spark的优势，为什么Hadoop必死。在hdfs的操作指令也必须掌握。能会写MapReduce程序就再好不过了。（我还不会。。。）
第四步：Scala学习。函数式编程，重点明白这个吧。一些trait什么的使用，会java了这些都是小菜，本质一样，表达方式不同而已。所以。再次强调要学习JAVA。对我来说，不需要深入学习Scala编程，只需能看懂，而且会使用Scala操作RDD就行。后面的复杂高级编程我没学，以后用到再看。
第五步：就是spark学习。当然，最好学习spark的方式就是看官方文档，读源码，看博客（博客写的都太简单，没有特别深入的），看RDD的论文，作业如何调度，什么什么的。对于英语水平不高，阅读官方文档略困难的童鞋，推荐某研究院的spark官方文档中文翻译，还是很全的。不推荐买国内的书看，想看度娘参考下就行了，所以。英语也得提升啊。